핵심 요약
- 논문은 AI 검색 노출을 한 번의 값이 아니라 반복 측정한 분포로 다뤄야 한다고 정리했습니다.
- 우리 측정에서는 한 질문을 열 번 물었을 때 인용 도메인이 약 19개로 흩어졌습니다.
- liveGPT 는 계약한 질문을 질문마다 20회 이상 반복해 잽니다.
이 논문은 무엇을 지적했나요?
AI 검색의 노출을 한 번 관측한 값으로 말하는 관행을 지적하고, 같은 질문을 되풀이해 물어 나온 분포로 다뤄야 한다고 정리했습니다. 한 번의 화면은 우연히 걸린 결과일 수 있다는 것이 핵심입니다.
우리 기록은 어땠나요?
2026년 9월 13일 ChatGPT 검색 API 로 의료 분야 질문 20개를 10번씩 물었을 때, 한 질문의 열 번 답변에 인용된 도메인은 약 19개로 흩어졌고 거듭 나온 곳은 한두 곳뿐이었습니다. 400번의 답변에 나온 고유 도메인 171개 가운데 65%는 딱 한 번만 등장했습니다.
liveGPT 는 몇 번을 묻나요?
계약한 질문마다 20회 이상 같은 조건으로 묻고 몇 회 중 몇 회 인용됐는지로 적습니다. 측정할 때마다 답변 화면을 남겨 두기 때문에 보고서의 숫자를 화면으로 되짚어 볼 수 있습니다.
보고서에서 무엇을 확인하면 되나요?
숫자 옆에 분모가 있는지, 그 분모가 몇 번의 반복인지, 엔진과 위치 설정이 함께 적혀 있는지 세 가지를 보면 됩니다. 분모 없이 비율만 적힌 보고서는 세 번 물어 한 번 나온 값과 서른 번 물어 열 번 나온 값을 구분할 수 없습니다. liveGPT 보고서는 질문마다 몇 회 중 몇 회 형태로 적고 측정 조건을 같은 줄에 붙입니다.
자주 묻는 질문
스무 번이면 충분한가요?
질문에 따라 다릅니다. 우리 계산에서는 스무 번에서도 오차가 남아, 두 달의 결과를 촘촘히 견줘야 하는 질문은 반복 횟수를 더 늘립니다. 중요한 것은 횟수 자체보다 보고서에 몇 번 물어 나온 값인지가 적혀 있는지입니다.