GEO 인사이트
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AI 검색이 무엇을 인용하는지 다룬 연구를 읽고, 초록에서 확인되는 내용만 옮깁니다. 논문이 어떤 조건에서 쟀는지와 그 결과를 지금 그대로 쓸 수 있는지까지 적어 두어, 수치만 떼어 쓰는 일이 없게 합니다.
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- GEO 라는 말은 어디서 왔나 — 원 논문이 실제로 보여 준 것GEO(생성형 엔진 최적화)라는 이름을 널리 알린 2023년 논문이 무엇을 실험했고 무엇을 주장했는지, 그 주장을 2026년에 어떻게 봐야 하는지 정리했습니다.
- 문장 손질보다 검색 노출이 먼저 — C-SEO Bench 정리AI 답변용으로 문장을 다듬는 기법과, 애초에 검색 결과에서 앞자리를 차지하는 일 가운데 무엇이 더 크게 작용하는지를 비교한 연구를 정리했습니다.
- 한 번 재면 틀린다 — AI 노출 측정 표본 수 연구AI 검색의 노출을 한 번만 재면 왜 틀리는지, 몇 번을 물어야 하는지를 다룬 연구와 liveGPT 가 직접 잰 기록을 함께 정리했습니다.
- 질문 목록이 노출률을 정한다 — 가시성 측정 연구 정리AI 노출률은 어떤 질문 목록을 쓰느냐에 따라 달라진다는 연구를 정리하고, 계약 질문을 고를 때 무엇을 확인해야 하는지 함께 적었습니다.
- 엔진마다 참고하는 문서가 다르다 — 검색 변화 연구 정리생성형 AI 시대의 검색을 분석한 연구에서 엔진마다 참고하는 문서의 범위가 뚜렷이 달랐다는 결과와, 그래서 엔진별로 따로 재야 하는 이유를 정리했습니다.